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探访京广高铁的通信战士 :“飞天遁地”护航高铁“贴地飞翔”******

  (新春走基层)探访京广高铁的通信战士:“飞天遁地”护航高铁“贴地飞翔”

  中新网长沙1月18日电 题:探访京广高铁 的通信战士 :“飞天遁地”护航高铁“贴地飞翔”

  作者 鲁毅 王极 刘海燕

  1月17日上午9时 ,在湖南长沙喧闹市区的一角,身高一米八三的大个子杨帅正蜷缩在一处光缆井下 ,使用专用仪器对高铁光缆进行巡检。

  杨帅 是中国铁路广州局集团有限公司长沙电务段的一名“95后”高铁通信工,他所在的长沙南通信集中修工区主要负责京广高铁335千米通信设备 的检修与养护。因其工区作业内容涉及无线通信 、有线通信,作业环境覆盖高铁桥梁 、隧道、铁塔、光缆井下等因素,他们被称为通信“全能战士” 。

  铁路通信设备作为连接铁路运输行业各个系统间有序运行 的“神经网络” ,涉及 的设备数量庞大、类型繁多。只要有火车经过的地方,就一定会有铁路通信网络 的覆盖。

  “通信光缆 是高铁行车调度指挥、电子客票以及旅客服务等重要工作 的数据传输通道,为全国铁路信息通信互联互通提供保障。”杨帅说 ,如果巡检不到位、排患不彻底,一旦发生光缆中断,旅客将无法刷票进站乘车 ,高铁司机无法接收到调度命令和径路预告 ,甚至出现高铁大面积晚点或停运。

  在通信工的日常工作中,作业环境“脏乱小”,当属遍布在市内各个区域和高铁站区域附近 的井下光缆巡检 。

  “说它‘脏’, 是因井下常年有污泥和积水 ;说它‘乱’ ,是因井下光缆涉及移动 、联通 、电信以及国防,盘根错节、相互交织 ;说它‘小’, 是因作业空间非常狭小,每次仅能容纳一人作业 ,且作业人员下井后几乎无法正常转身 。”杨帅说。

通信工借助各类仪器巡检高铁通信设备。 王极 摄通信工借助各类仪器巡检高铁通信设备 。 王极 摄

  春运期间 ,大个子杨帅要经常进入直径仅有60厘米 的光缆井下 ,蜷着身体检查光缆 是否损伤。

  “像这样的光缆井 ,我们车间管内多达300多个,井下光缆构建成铁路通信网络 ,为高铁运行提供专用 的通信网络信号。”长沙电务段长沙南高铁通信车间主任陈林成说,井下巡检虽不 是高超的技术活儿,但至关重要 ,是通信集中修工区幕后保障高铁运行秩序的一个缩影 。

  11时 ,井下光缆巡检完毕。杨帅与工友们收拾着工机具 ,驱车赶往长沙南站附近 的一处铁塔进行作业。

  春运期间,他们的巡检作业更频繁了 ,要么翻山越岭深入荒野山坡 ,对无线信号干扰进行排查;要么攀爬登上50米高的通信铁塔检查馈缆和天线 ;要么乘汽车再转步行进入高铁隧道内 ,对直放站进行检修 ;要么在出现光缆中断时 ,迅速应急处置对细如发丝的光纤进行接续······

  这群“全能战士” 的作业地点有空中 的、有地面的、有地下的 ,既能拿着洋镐 、撬棍干“粗活儿”,又能干使用光时域反射仪、熔接机干“细活儿”,还能操作频谱分析仪、八木天线干“累活儿” ,他们“飞天遁地”各展所长 ,全方位护航高铁“贴地飞翔”,守护旅客安全、正点抵达 。(完)

【动画】@App开发者们 ,你想了解的SDK安全风险都在这!******

  日前 ,工业和信息化部信息通信管理局通报了今年第一批侵害用户权益行为App ,有13款内嵌第三方SDK存在违规收集用户设备信息行为 。

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  现如今,大量App借助SDK实现特定功能,提供便捷服务,满足用户多样需要 ,但APP使用SDK也可能带来相关安全问题,包括SDK自身安全漏洞 、SDK恶意行为、SDK收集使用个人信息三类。

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  其中,SDK恶意行为 是指嵌入APP中 的SDK自身产生 的恶意行为。这种恶意行为将破坏使用SDK 的APP的安全性,对用户权益 、数据等方面造成严重威胁 。典型 的恶意行为如流量劫持 、资费消耗 、隐私窃取等。

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  常见SDK恶意行为

  流量劫持指SDK信息拉取、上报和展示目标App提供者设定 的目标不同,恶意劫持App流量,可能对App造成损害 ;隐私窃取指SDK在用户不知情或误导用户 的情况下,隐蔽窃取用户 的通讯录 、短信息等个人敏感信息,隐蔽进行拍照 、录音等敏感行为,并发送给恶意开发者 ;广告刷量指SDK在最终用户不知情的情况下,在后台模拟人工点击广告链接进行牟利 。

  在SDK收集使用个人信息方面 ,安天移动安全发现 ,应用接入第三方SDK引发的违规收集个人信息问题较为普遍 。其中,包括用户同意隐私政策前就开始收集个人信息、隐私政策中未明确提及所接入 的SDK和数据收集情况 、SDK收集 的个人信息范围与隐私政策不相符等。

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  除了上述 SDK恶意行为外,当前 App 接入 的 SDK 中还存在以上风险行为类型

  在对某统计类SDK检测分析时研究发现 ,其主要提供用户行为统计功能 ,并在此过程中实现用户终端数据的收集和上传。

  由于该SDK 在不同App中存在模块代码和版本的不同,因此对其在不同月活范围 App 中的数据收集行为进行抽样分析,从结果上来看 ,该SDK 普遍存在违规收集和超范围收集个人信息 的问题,并且在月活较低 的 App 接入 的版本中,还存在通过云控参数控制 SDK 在终端侧收集数据范围的情况 ,并且涉及大量用户隐私路径数据 的访问。

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  以某知名地图 App为例,在相关检测中发现 ,在隐私政策中明确提到了应用内第三方 SDK所收集的个人信息类型为设备信息和 Wi-Fi 地址 。而实际上传 的数据中除了包含 WiFi 的BSSID名称信息外 ,还频繁上传用户安装应用 的列表信息 。

  国家标准计划《信息安全技术 移动互联网应用程序(App)收集个人信息基本要求》中明确定义了不同业务场景下,应用收集个人信息范围的最小化原则 。而在应用接入 的 SDK 中 ,收集个人信息范围 、频度的必要性和最小化原则同样适用于SDK 的功能业务场景。

  虽然部分应用接入 SDK 时明示了 SDK 所收集 的个人信息范围,但其合理性和必要性存疑,例如收集个人信息范围为软件安装列表 ,但实际除了收集安装应用包名信息外 ,还收集了安装应用运行状态信息等,这就涉及超范围收集个人信息。

  例如,某统计类 SDK除了应用开发者本身主动调用相关事件接口外,SDK自身还注册监听了多种广播消息,在监听到相关消息后则会触发数据 的收集和上传行为 。例如对解锁屏、电源连接断开事件进行监听 、对用户终端安装 、卸载应用行为进行监听 ,除此以外,还会监听应用前台、后台的切换行为从而触发数据 的收集和上传 。

  另外,当前 App 接入 的 SDK 中还存在云端控制SDK行为 ,热更新技术控制 SDK 行为 ,后台拉活、自动下载安装、误触下载等风险行为 。

  (监制 :张宁 策划:李政葳 制作 :黎梦竹)

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